Cartagena vive de su puerto, su turismo y una red de pymes que resuelven problemas con ingenio más que con presupuesto. Por eso una de las últimas noticias no es solo “otra versión” de un chatbot: OpenAI liberó dos modelos de código abierto (mejor dicho, open‑weights, con licencia Apache 2.0) que cualquiera puede descargar, adaptar y ejecutar en su propia infraestructura. No es menor: es la primera vez en años que OpenAI suelta pesos pesados para uso local, con buen razonamiento y costo bajo.
In‑house: la IA aprende el “acento” de tu empresa
Cuando la IA vive dentro de tu casa matriz —no en la nube de un tercero— ocurre algo valioso: se impregna del contexto del negocio. Con los nuevos modelos de OpenAI puedes afinarlos con tus propios documentos, procedimientos y métricas, sin pedir permiso a nadie. Para una agenciadora marítima de Mamonal, eso significa un asistente que entiende tus rutas, tus ventanas de atraque y tus patrones de carga; para un hotel en Bocagrande, un motor que conversa con el inventario real, las temporadas y las quejas más frecuentes. Resultado: menos “IA genérica” y más ventaja competitiva específica (y sin peajes de licencia por cada giro del tornillo). Que los modelos estén disponibles en abierto y optimizados para correr en hardware accesible es justo el punto.
Privacidad y control: tus datos dejan de viajar
La otra cara —la que quita el sueño a directores jurídicos— es la protección de datos. Un modelo ejecutado en tus propios servidores no sale a preguntar nada a internet ni a proveedores externos a menos que tú lo conectes a herramientas o APIs. Es decir: por defecto no “huele” tus bases clínicas, nóminas o contratos; trabaja con lo que le des en un entorno controlado. Esto reduce exposición regulatoria, protege la propiedad intelectual y mantiene la confianza del cliente. Para una clínica cartagenera que analiza historiales, o una exportadora que cruza órdenes de compra con certificaciones de calidad, la ecuación es simple: más IA, menos riesgo. El propio discurso de OpenAI alrededor de abrir pesos va en esa línea: ampliar el acceso sin sacrificar gobernanza local y auditable.
Razonamiento: la IA que no solo contesta, piensa
Lo mejor: abrir los pesos no significó bajar el listón intelectual. OpenAI dice que estos modelos abiertos rinden fuerte en tareas de razonamiento y uso de herramientas, un terreno que la compañía empujó con sus líneas de “modelos de pensamiento” (o1, o3). Traducción empresarial: ya puedes tener, dentro de tu red, un sistema que compara escenarios, estima riesgos, prioriza proyectos y te explica su camino mental con suficiente coherencia para reuniones de comité. Para ilustrar: una operadora logística puede pedirle evaluar tres planes de flota ante el Fenómeno de El Niño, con costos, cuellos de botella y sensibilidad a precios de combustible; una inmobiliaria puede proyectar absorción y retorno bajo tres tasas y dos ritmos de construcción. Y todo eso sin enviar tus hojas de cálculo a la nube de un tercero.
¿Dónde está el truco?
En la ejecución. Traer la IA “a casa” exige higiene de datos, MLOps (actualizaciones, monitoreo, seguridad) y gobierno claro sobre quién publica prompts, quién valida salidas y cómo se auditan decisiones. Pero el costo de entrada cae: son modelos descargables, afinables y corribles en infraestructura razonable, no solo en supercentros de datos. La prensa técnica y general lo ha subrayado: es un cambio de enfoque tras años de releases cerrados.
Para el ecosistema empresarial de Cartagena —del puerto a la clínica, del hotel al taller metalmecánico— esta apertura es una invitación a producir con IA, no solo a consumirla. In‑house significa personalización real y menos dependencia de licencias; privacidad significa dormir tranquilo; razonamiento significa pasar de “respuestas bonitas” a decisiones informadas. La tendencia es clara: la IA útil no será la que más deslumbre en demos, sino la que mejore márgenes y reduzca riesgos dentro de tu operación.
La pregunta para los directorios no es si la IA abierta está lista para ustedes, sino si ustedes están listos para pilotearla con foco de negocio. En un mercado que premia la velocidad aplicada, quien “traiga la IA a casa” primero se quedará con la ventaja. Y esa carrera —buena noticia— ya no se corre en Silicon Valley: también empieza aquí.