Los estadounidenses John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton fueron galardonados con el Premio Nobel de Física 2024 por “descubrimientos e inventos fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”, según información de la Real Academia Sueca de Ciencias. Este reconocimiento subraya la importancia de sus contribuciones en la intersección de la física y la inteligencia artificial, que han tenido un profundo impacto en diversas disciplinas científicas.
John J. Hopfield, nació en 1933 en Chicago (EE. UU.), obtuvo su doctorado en la Universidad de Cornell en 1958 y ha sido profesor en varias instituciones prestigiosas. Actualmente es profesor emérito en la Universidad de Princeton. Geoffrey E. Lea aquí: Victor Ambros y Gary Ruvkun se consagran con el Nobel de Medicina
El segundo galardonado, Hinton, nació en Londres en 1947, se doctoró en Filosofía por la Universidad de Edimburgo en 1978 y es profesor emérito en la Universidad de Toronto. Hinton ha sido una figura clave en el desarrollo del aprendizaje profundo, una rama de la inteligencia artificial que ha tenido un crecimiento exponencial en los últimos años.
La presidenta del Comité Nobel de Física, Ellen Moons, destacó que “el trabajo de los galardonados ya ha sido de gran utilidad. En física, utilizamos redes neuronales artificiales en una amplia gama de áreas, como por ejemplo en el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas” . Los avances desarrollados por Hopfield y Hinton han permitido que el aprendizaje automático evolucione hasta convertirse en una herramienta crucial para la resolución de problemas complejos en la ciencia y la tecnología.
Las contribuciones de Hopfield y Hinton
John J. Hopfield es conocido por la creación de la ‘red de Hopfield’, una forma de memoria asociativa que permite almacenar y recuperar patrones, como imágenes, incluso cuando estos se presentan de forma incompleta o distorsionada.
Su enfoque innovador está basado en principios de la física, utilizando un sistema que se asemeja al comportamiento de los átomos en un material magnético. Este tipo de red funciona buscando reducir la energía de un sistema y, a través de un proceso iterativo, reconstruir el patrón más similar al que fue inicialmente.
Por su parte, Geoffrey E. Hinton ha utilizado los fundamentos de la ‘red de Hopfield’ para desarrollar lo que hoy se conoce como la ‘máquina de Boltzmann’. Este modelo, que también emplea conceptos de la física estadística, es capaz de aprender de forma autónoma a reconocer patrones característicos dentro de los datos que se le proporcionan.
La ‘máquina de Boltzmann’, que puede clasificar imágenes o generar ejemplos de patrones previamente aprendidos, marcó el inicio de la expansión del aprendizaje automático en la inteligencia artificial.
Ambos galardonados han utilizado herramientas y métodos de la física para sentar las bases del aprendizaje automático moderno, tecnología que hoy se aplica en una amplia variedad de campos, desde la física de materiales hasta el análisis de grandes volúmenes de datos. La capacidad de las redes neuronales artificiales para procesar y aprender de la información ha revolucionado la forma en que se desarrollan nuevos productos y soluciones en diversas industrias.
Con un total de 11 millones de coronas suecas, el Premio Nobel de Física 2024 será compartido entre Hopfield y Hinton, quienes, a lo largo de sus carreras, han redefinido las posibilidades del aprendizaje automático, allanando el camino para la inteligencia artificial tal como la hoy conocemos.
El legado del Premio Nobel de Física
Desde su creación en 1901, el Premio Nobel de Física ha sido entregado en 117 ocasiones, reconociendo un total de 225 laureados. John Bardeen sigue siendo el único individuo que ha recibido el galardón en dos ocasiones, en 1956 y 1972.
En 2023, el Nobel de Física fue otorgado a Pierre Agostini, Ferenc Krausz y Anne L’Huillier por sus contribuciones a los métodos experimentales que generan. pulsos de luz de attosegundos, utilizados para estudiar la dinámica de los electrones en la materia.
Con el premio de este año, Hopfield y Hinton se suman a la prestigiosa lista de laureados cuyas investigaciones han cambiado el curso de la ciencia y la tecnología, abriendo nuevas fronteras en el campo del aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales.