Ocultas dentro de las bases de populares generadores de imágenes de inteligencia artificial hay miles de imágenes de abuso sexual infantil, según un nuevo informe que insta a las empresas a tomar medidas para atender una falla dañina en la tecnología que construyeron.
Esas mismas imágenes han facilitado la producción, con los sistemas de inteligencia artificial (IA), de imágenes realistas y explícitas de niños falsos, y también que transformen fotos de redes sociales de adolescentes reales y completamente vestidos en desnudos, para alarma de las escuelas y las autoridades de todo el mundo. Lea aquí: Maduro recibió en el palacio presidencial a Alex Saab tras liberación en EE.UU.
Hasta hace poco, los investigadores antiabuso pensaban que la única forma en que algunas herramientas de inteligencia artificial no controladas producían imágenes de abuso infantil era esencialmente combinando lo que habían aprendido de dos grupos separados de imágenes en línea: pornografía adulta y fotografías inocentes de niños.
Pero el Observatorio de Internet de Stanford encontró más de 3.200 imágenes de presuntos abusos sexuales infantiles en la gigantesca base de datos de inteligencia artificial LAION, un índice de imágenes con pie de foto en línea que se ha utilizado para entrenar a los principales generadores de imágenes de IA, como Stable Diffusion. Lea aquí: Argentina: miles de manifestantes protestan contra ajustes económicos de Milei
La respuesta fue inmediata. El miércoles, en vísperas de la publicación del informe del Observatorio de Internet de Stanford, LAION anunció a The Associated Press que estaba eliminando temporalmente sus conjuntos de datos.
LAION, siglas en inglés de la organización sin fines de lucro Red Abierta de Inteligencia Artificial a Gran Escala, dijo en un comunicado que “tiene una política de tolerancia cero para el contenido ilegal, y que, por precaución extrema, hemos eliminado los conjuntos de datos de LAION para garantizar que sean seguros antes de volver a publicarlos”.
Si bien las imágenes representan solo una fracción del índice de LAION de unas 5.800 millones de imágenes, el grupo de Stanford dice que probablemente influya en la capacidad de las herramientas de IA para generar resultados dañinos y reforzar el abuso previo de víctimas reales que aparecen múltiples veces.