En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la demanda de profesionales en ciencias y analítica de datos ha alcanzado niveles sin precedentes. Según el reciente Informe sobre los Mercados del Mañana 2023 del Foro Económico Mundial, la Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una de las diez tecnologías de mayor prioridad estratégica. Esto ha dado lugar a la creación de nuevos perfiles profesionales que son esenciales para impulsar el avance y la innovación en este emocionante campo.
Científico de Datos
En la cúspide de esta revolución se encuentra el “científico de datos”, una figura clave encargada de recolectar, analizar e interpretar grandes cantidades de información para extraer datos valiosos y tomar decisiones estratégicas. Este profesional debe poseer sólidos conocimientos en matemáticas, estadísticas y programación, así como habilidades para trabajar con herramientas de análisis de datos y machine learning.
El Informe de Expectativas de Empleo de ManpowerGroup revela que el 18% de los empleadores del sector tecnológico planea aumentar sus nóminas en el próximo trimestre, pero se enfrentan al desafío de encontrar el talento necesario. Las habilidades más demandadas incluyen tecnologías de la información y datos, colaboración y trabajo en equipo.
Juan Camilo Garcés, Director Nacional de Manpower, destaca la importancia de profesionales preparados en estos ámbitos para impulsar el desarrollo de la IA, el Machine Learning, la Realidad Aumentada y el blockchain. Garcés subraya que estos expertos son fundamentales para aprovechar al máximo la ciencia y analítica de datos, contribuyendo así al crecimiento de las organizaciones. (Lee además: Sácale el cuerpo al estrés).
Analista de Datos
Otro perfil en ascenso es el “analista de datos”, responsable de transformar datos en información significativa para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, optimizar procesos y tomar decisiones informadas. Este profesional debe identificar patrones, tendencias y correlaciones en los datos, comunicando sus hallazgos de manera clara y efectiva.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
El campo de la Inteligencia Artificial ha dado origen a perfiles como el “ingeniero de aprendizaje automático”, encargado de diseñar y desarrollar algoritmos y modelos de machine learning para resolver problemas complejos. Con conocimientos avanzados en matemáticas, programación y ciencia de datos, estos profesionales son esenciales para el desarrollo de sistemas de IA.
En resumen, las ciencias y la analítica de datos son áreas en constante evolución que demandan profesionales altamente cualificados para impulsar el desarrollo de la Inteligencia Artificial.