Unos ‘tatuajes’ faciales electrónicos y no permanentes pueden descodificar y medir las ondas cerebrales para detectar cuándo el cerebro trabaja demasiado y está sobrecargado, según un estudio que publicó la revista Device.
Detectan objeto cósmico que emite señales de radio y rayos X
EFEEl dispositivo, que fue probado con seis personas, podría ayudar a controlar la carga mental de trabajadores como controladores aéreos o camioneros, cuyos fallos de concentración pueden tener graves consecuencias. Lea también: Modelos como Chat GPT podrían detectar signos de depresión
Investigadores de la Universidad de Texas en Austin (Estados Unidos) sometieron a las seis personas a un reto de memoria que aumentaba progresivamente en dificultad. A medida que aumentaba la carga mental, los participantes mostraban una mayor actividad en las ondas cerebrales theta y delta, lo que indicaba una mayor exigencia cognitiva, mientras que la actividad alfa y beta disminuía, que es una señal de fatiga mental.
Estos resultados sugieren que el dispositivo puede detectar cuándo el cerebro tiene dificultades. “La tecnología se desarrolla más deprisa que la evolución humana. Nuestra capacidad cerebral no puede seguir el ritmo y puede sobrecargarse fácilmente”, indicó Nashu Lu, una de las firmantes del artículo.
La evaluación actual de la carga mental se basa en el Índice de Carga de Tareas de la NASA, una encuesta subjetiva que los participantes llenan después de realizar tareas. El tatuaje ofrece una alternativa objetiva al analizar la actividad eléctrica del cerebro y el movimiento de los ojos, en procesos conocidos como electroencefalografía y electrooculografía.
Los tatuajes electrónicos eran personalizados y se hicieron midiendo los rasgos faciales de cada participante, así se garantizaba que los sensores estuvieran siempre en el lugar correcto y recibieran señales.
El estudio afirmó que el dispositivo no se limitaba solo a detectar el exceso de carga mental, sino que también pudo predecirla, para lo que, a partir de las señales del tatuaje, los investigadores entrenaron un modelo informático que distinguía con éxito los niveles de carga mental.
Para los investigadores, esto podría cambiar radicalmente la forma en que las organizaciones garantizan el bienestar general de sus trabajadores.